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近日，新建合肥至安庆铁路新合肥西站综合开发及东广场项目裙房屋面管桁架提升作业顺利完成，东南大学冯若强教授课题组全程参与并圆满完成该工程钢结构提升视觉测量任务，其研发的分辨率增强算法在烈日、傍晚、阴天、雨天等多类光线场景下通过实测验证，为超大型钢结构提升施工提供了精准的技术支撑。
合肥西站东广场项目是合肥铁路枢纽核心配套工程，总建筑面积22.7万平方米、总造价14.4亿元，集商业、办公、酒店功能于一体，未来将衔接京港高铁、合杭高铁，成为区域重要交通枢纽。此次完成提升的裙房屋面管桁架，是项目钢结构施工的核心难点——总用钢量达1500吨，屋面尺寸164.5米×63.3米，最高点安装标高超43米，中间提升区域单重320吨，需通过11个吊点同步提升至18.3米设计高度，毫米级的位移偏差都可能影响后续安装精度，对实时监测技术提出极高要求。
中建八局第三建设有限公司作为钢结构施工单位，在提升作业前明确需求：需通过高精度视觉测量，实时捕捉管桁架提升过程中的位移变化，确保提升同步性与结构稳定性。东南大学冯若强教授课题组凭借在大跨空间结构与数字结构领域的技术积累，受邀承担此次视觉测量任务。
为确保视觉测量在复杂环境下的准确性，冯若强教授课题组组建专项团队，研究生回泽、陈佳宇全程扎根施工现场，参与提升检测全流程，从设备调试、测点布置到数据采集、分析验证，逐一攻克光线干扰难题。
8月30日，合肥遭遇高温烈日天气，管桁架金属表面强光反光严重，易导致测量图像噪声干扰。团队通过算法自适应滤波技术，有效消除反光影响，精准捕捉监测点位移数据；当日傍晚，光线快速衰减，算法自动优化对比度增强策略，确保关键节点数据不缺失。
8月31日阴天低光照环境下，课题组采用多光谱融合技术提升图像信噪比，将测量误差控制在0.3毫米以内；
9月1日降雨天气中，针对雨滴遮挡与钢结构表面湿滑导致的图像模糊问题，团队通过超分辨率图像重建技术，实现雨中连续监测无中断。
课题组硕士回泽、陈佳宇密切配合，累计采集超万组数据，为施工方实时调整提升参数提供了可靠依据。
此次实测中，冯若强教授课题组研发的分辨率增强算法展现出优异的环境适应性。“算法通过多场景验证，意味着其能适配合肥不同季节、不同时段的施工环境，为后续类似超大型钢结构工程提供了可复制的技术方案。”冯若强教授表示，团队采集的高精度数据还可同步用于管桁架全生命周期健康监测，为项目后续运维奠定基础。
目前，随着最后一段钢柠架精准就位，合肥西站综合开发及东广场项目钢结构工程钢屋面提升作业圆满完成，标志着项目钢结构施工正式成型，全面进入募墙装饰阶段，为合肥西站开通运营奠定坚实基础。预计2025年底全面建成运营。东南大学课题组的技术成果，不仅为该项目安全高效推进保驾护航，更标志着我国在超大型钢结构智能检测领域的技术实力再获提升。
图1 合肥西站屋面管桁架三维效果图
图2 硕士生回泽在布置测点
图3 8月30日白天实时监测结果图
图4 现场的监测点布置图
图5 检测设备现场布置图
图6检测人员现场图
图7 提升完成效果图
新合肥西站建设再传捷报：综合开发及东广场钢结构提升圆满完成#厉害了我的国 #国之重器 #超级工程 #合肥西站 #城市建设
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