2026年8月10日，工程智能设计青年学者研讨会在清华大学新土木馆举行。本次会议由中国力学学会、北京土木建筑学会指导，北京土木建筑学会智能建造分会主办，清华大学土木工程系承办。来自海内外10余所高校的27位青年学者参加会议，围绕结构智能计算、生成式设计、建筑机电、交通规划、消防安全与工程智能体等方向，分享最新研究成果并开展跨学科交流。

会议期间，课题组杜辉波博士作题为《基于数据物理双驱动代理模型的空间网格结构多目标优化研究》的专题报告，主要围绕复杂空间网格结构的快速响应预测与智能优化展开交流。针对传统有限元驱动优化过程中候选结构数量多、重复计算成本高等问题，研究将空间网格结构转化为图数据，综合表征节点坐标、荷载与约束条件，杆件连接、截面及材料属性，以及结构尺度和网格类型等多层级信息，并在代理模型训练中引入力学平衡与构件响应关系等物理约束，以提高预测结果的精度和力学可信度。

杜辉波博士现场汇报

为增强模型对不同结构形式及拓扑变化的适应能力，研究构建了包含正交正放网格、正放四角锥网格和随机空间网格的样本集，通过批量有限元分析获得节点位移、支座反力、杆件轴力和应变等响应数据。在此基础上，利用图神经网络代理模型替代遗传算法优化过程中的高频有限元调用，实现对大量候选方案的快速性能评价。

报告还展示了小型空间网格结构多目标优化算例，对网格密度、节点布置、杆件连接关系和截面尺寸进行协同优化。结果表明，优化后结构在自重、最大位移和应变能密度等指标方面均得到明显改善，初步验证了所提方法的可行性。后续研究将进一步面向大跨度、复杂拓扑及多种荷载工况，检验模型的泛化能力与工程适用性，并持续完善节点、杆件及区域特征的表达方式。

第一组报告人与陆新征教授合影